Student : BENACHIR Djaouad
Advisors : Yannick Deville (IRAP), Abdelkader Hameurlain (IRIT), Shahram Hosseini (IRAP)
Start : Octobre 2011
Group : SISU
La séparation aveugle de sources (SAS) consiste à estimer un ensemble de signaux sources inconnus à partir d’un ensemble de signaux observés qui sont des mélanges de ces signaux sources. Cette estimation se fait avec un minimum d’informations a priori sur les sources et les paramètres de mélanges, d’ou le terme “aveugle”.
En raison de la moyenne résolution spatiale de certains capteurs spatiaux multi/hyperspectraux, il est fréquent que les pixels des images fournies par ces derniers soient mélangés. L’objectif de cette thèse est donc de développer des méthodes de SAS afin de dé-mélanger ces pixels, c’est à dire d’en déduire l’ensemble des spectres des matériaux purs mis en jeu dans ces pixels et l’ensemble des “fractions d’abondance” indiquant la proportion de chaque matériau pur dans chaque pixel.